全球及中国AI电网调度行业调查及发展研究报告
(GEPResearch2025 7E3Q4)
时间:2025-10-06来源:全球环保研究网 作者:GEP Research
报告摘要
电力系统智能化转型浪潮席卷全球，人工智能技术成为电网调度现代化的核心引擎。截至2025年，全球AI电网调度市场规模预计将达到百亿美元量级，年均复合增长率维持在两位数水平。这一增长由可再生能源占比的快速提升、电网复杂性的指数级增加以及各国能源安全战略的迫切需求共同驱动。中国市场的增长速度尤为显著，在庞大电网基础设施和明确政策导向的双重加持下，已成为全球第二大区域市场，并持续缩小与北美市场的差距。
技术进步是行业发展的根本动力。深度学习、强化学习和数字孪生技术在电网调度领域的融合应用正日趋成熟。基于深度学习的超短期负荷预测模型，其预测精度相比传统方法有了质的飞跃，部分先进系统的预测误差已控制在极低水平。数字孪生平台能够构建整个电力系统的虚拟映像，实现对物理电网的实时仿真、状态感知和前瞻推演，为调度决策提供了前所未有的洞察力。
市场需求呈现出多元化特征。从应用侧看，电网运营商对AI调度的需求从最初的负荷预测，扩展到新能源发电功率预测、电网稳定性分析、故障智能诊断与自愈控制等多个关键环节。预计到2030年，全球范围内将有超过百分之五十的大型电网运营商部署至少一种核心AI调度模块。中国市场需求尤为旺盛，数量庞大的风电场和光伏电站并网，对预测精度和调度响应速度提出了分钟级甚至秒级的苛刻要求。
供给侧的竞争格局正在重塑。市场参与者不再局限于传统的电力自动化企业，大量的科技公司和专业AI解决方案提供商涌入赛道。中国市场则表现出本土企业主导的特征，一批深耕电力行业的科技公司在技术落地和场景理解上构筑了相当的优势。产业链上下游的合作日益紧密，算力提供商、算法公司与电网企业结成生态联盟，共同推动技术标准化与商业化进程。
产业政策与标准体系建设是行业健康发展的保障。多国政府将智能电网建设纳入国家战略，并设立了明确的投资目标。在标准领域，围绕AI模型的可解释性、数据安全、系统可靠性等方面的标准制定工作正在加速。截至2025年，全球已发布和正在制定的相关技术标准与规范数量可观，为产业的规范化发展奠定了基石。
知识产权布局成为竞争的前沿阵地。全球范围内与AI电网调度相关的专利申请量持续攀升，反映出技术创新的活跃度。专利申请覆盖了从核心算法、模型架构到具体应用场景的方方面面。中国区域的专利申请增长尤为迅猛，显示出强劲的研发投入和知识产权保护意识。专利布局的密度与广度，正成为衡量企业技术实力的关键指标。
商业模式创新为行业发展注入新活力。除了传统的软件许可和项目制开发，按效果付费、能源管理服务等新型商业模式开始涌现。部分领先企业尝试通过提供调度优化服务，直接从为客户节省的电费或提升的发电效率中分成。这种价值共享模式更紧密地将技术服务商与电网运营商的利益绑定，推动了技术的持续迭代与深度应用。
转载自：《全球环保研究网》 检测报告
https://www.gepresearch.com/80/view-888259-1.html
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